La Minería de Datos es una de las etapas fundamentales de un proceso mas general conocido como Descubrimiento de Conocimiento en Bases de datos (DCBD). El DCBD es la ciencia que aborda los procesos fundamentales de la recolección, almacenamiento y tratamiento de datos en pos de encontrar en ellos información relevante para el área de negocio de donde provienen. En particular en la facultad de Ingeniería de la UCC se abordan tópicos relacionados con las ciencias de la vida, tales como Biología y ciencias biomédicas.
Biomedicina: Desarrollamos investigación en métodos de análisis de datos y señales biomédicas como así también en los dispositivos para su análisis, interpretación y transmisión. Nuestro interés se focaliza en Hemodiálisis, Control Cardiovascular y Análisis de la señal de EC
Biotecnología: Investigamos en técnicas de análisis de patrones de expresión génica, proteómica e implementación de sistemas de análisis de datos. Líneas de interés son el abordaje de datos provenientes de tecnologías de alto rendiminento como Microarreglos de ADN (uno y dos colores), Geles de proteínas (tecnología 2D-DIGE), MALDI_TOF, etc.
Proyectos:
- Estudios moleculares y funcionales de la transición epitelio mesenquimal y su impacto en el aumento de la agresividad tumoral. Directora: Dra. A. Llera, Co-director: Dr. E. Fernández. Financia: SeCyt.
- Métodos estadísticos computaciobnales para la caracterización de patrones de expresion de proteínas en 2D-DIGE. Ente financiador: SeCyt
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Metodologías de análisis: Estudiamos métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje maquinal tendientes a buscar información en bases de datos biomédicas/biológicas. Nuestras líneas de investigación se centran en
Modelos estadísticos: Lineales Mixtos generalizados, Mínimos Cuadrados Parciales, etc.
Machine Learning: Clustering , Self-Organizing Maps, Support Vector Machines.
Proyectos:
Servicios:
Consultoría estadística, diseño experimental y análisis de datos
Análisis de microarreglos de ADN ( Affymetrix, Agilent, Ilumina, ect)
Análisis de geles de proteínas.
Minería de Datos in-company.
Miembros: En la UCC el GMDB constituido por el Dr. Elmer A. Fernández (Director) ,por la Dra. Balzarini en la UNC (Directora del Grupo de Biometría de ciha Universidad) y por el Bioing. Cristobal Fresno (Becario FONCYT)
Colaboradores: El GMBD trabaja en estrecha colaboración con el Dr. Piet Van Remortel del Intelligent System Lab de la Universidad de Amberes (
ISLab, Bélgica). Con el Dr. Rodolfo Valtuille de Fresenius Medical Care Arg.. Con el
Peter Willshaw (Universidad de Gales, Swansea, UK) y con el Dr. Jesús Presedo del
Grupo de Sistemas Inteligentes de la Universidad de Santiago de Compostela.También con la Dra. Llera del grupo Terápia celular y molecular del Instituto Leloir.
Proyectos de tesinas de grado en Ingeniería en Sistemas desarrolladas dentro del grupo de investigación
Alumnos que pasaron por el GMBD
2009-2010: Lucía Arando e Isabel ZAnotti: Métodos de aprendizaje maquinal para la estimación de esfuerzos de software.
2009-2010: Oscar Bidaberere: Desarrollo de un Sistema experto basado en reglas.
2004 - Nicolás Valenti (IUA): desarrollo de un dispositivo inteligente de transmisión de bioevéntos a través de tecnología inalámbrica.
2005- Franco Verzino: Desarrollo de Inspector.
2006 - Nicolás Coniglio: Desarrollo de AAgruparse. .
2006 - Hernán Hamaya. Desarrollo de AAgruparse. .
2006 - Mauricio Savino: Desarrollo de una interfaz visual para pacientes con incapacidad crítica.
Tópicos para estudiantes de Grado y Posgrado:
El GMDB tiene las puertas abiertas para aquellos que deseen realizar tesinas/tesis en las siguientes áreas (no nos restringimos solo a éstas) contacto:
GMBD
- Incorporación de conocimiento de dominio y evaluación de clasificadores (SVM, Neural Networks, etc.)
- Desarrollo de sistemas de Data Mining para biociencias (Bioinformática, Biología Computacional, interacción de sistemas, análisis y trasmisión de bioseñales, etc).
- Reconocimiento de patrones en biomedicina y biotecnología
- Procesamiento inteligente de bioseñales (análisis inteligente del ECG, Detección de apnea obstructiva, etc.)
